증거 번들

증거 번들은 통계 표, 접근 가능한 SVG 그림, 그리고 제외되거나 보류된 행의 보충으로 이루어진 자기 기술적 디렉터리로, 모두 완료된 한 캠페인에서 파생되어 하나의 증거 계층으로 필터링됩니다. DispatchAtlas는 내보낸 증거를 이러한 계층별 번들로 구성하여 각 번들이 그 증거 계층이 허용하는 데이터만 노출하도록 합니다.

🪜 번들 계층

네 개의 계층 id는 고정된 공개 안전 어휘에서 옵니다. 각 계층은 편집적 라벨이 아니라 실행 가능한 공개 정책입니다:

계층	포함	제외
`core`	핵심 공개 증거만.	속도·품질·플랫폼 증거; 보류된 행.
`speed`	핵심과 속도 증거.	품질과 플랫폼 증거; 보류된 행.
`quality`	핵심·속도·품질 증거.	플랫폼-전용 증거; 보류된 행.
`platform`	완전한 공개 플랫폼 증거: 재현성, 포털, 패키지, 릴리스 준비도.	편집된 소스와 제한된 내부 마커. 이들은 모든 계층에서 차단된 채 유지됨.

각 번들은 그 표 및 그림과 동일한 계층 필터링 데이터셋으로부터 생성되므로, 하위 계층 내보내기는 상위 계층 메커니즘, 배포 주장, 또는 보류된 행을 드러낼 수 없습니다. 필터는 닫는 쪽으로 실패합니다: 누출하는 대신, 하위 계층 아래에서 후속 계층 메커니즘을 노출할 내보내기는 오류를 일으킵니다. 정책이 금지하는 행은 제외되어 사유와 함께 보충 제외 매니페스트에 기록됩니다.

📁 번들 내용

번들은 다음을 담습니다:

통계 표(솔버 요약, 쌍별 비교, 순위, 벤치마크 커버리지, 실행 불가능 행),
각 그림의 역할·출처·접근성 비고를 기록하는 그림 매니페스트를 동반한 접근 가능한 SVG 그림,
제외되거나 보류된 행과 한계로 라우팅된 모든 방법을 기록하는 보충,
bundle.json, 생성된 모든 파일을 나열하고 정전적 매니페스트 페이로드를 해시하는 매니페스트.

완전한 번들 레이아웃과 각 표 및 그림 뒤의 통계 방법은 분석 내보내기 를 참조하세요.

⚙️ 번들이 생성되는 방법

한 캠페인은 내보내기 명령을 통해 계층마다 하나의 번들로 내보냅니다:

uv run dispatchatlas export `
  --campaign-dir .\experiments\results\smoke-pilot `
  --target-dir .\experiments `
  --authorized-output-root .\experiments `
  --tier core

번들은 대상 작업 공간 아래 evidence-bundles/{campaign_id}-{tier}/ 에 안착합니다 — 실험 작업 공간 의 큐레이션 계층입니다. 규모에서는 tools/build_campaign_evidence.py 가 후보 벤치마크 카탈로그를 구축하고, 구성된 캠페인을 실행하고, 분석을 수행하며, 기록된 하나의 구성으로부터 모든 계층의 번들과 포털 데이터셋을 작성합니다:

uv run python tools/build_campaign_evidence.py `
  --output-root .\experiments `
  --problem-count-per-profile 30 `
  --stochastic-seeds 10 `
  --campaign-suffix local

빌더는 카탈로그 구체화, 캠페인 계획, 실행, 분석, 번들 내보내기, 보고서 작성의 단계 진행을 stderr로 내보내며, 생성된 증거를 의도적으로 Git 추적 소스 트리 밖에 작성합니다.

✅ 번들이 검증되는 방법

매니페스트 해싱. bundle.json 은 생성된 모든 파일을 나열하고 정전적 매니페스트 페이로드를 해시하므로 번들의 내용은 자신의 매니페스트에 대해 검사 가능합니다.
결정성. 동일한 입력에 대해 동일한 내보내기를 다시 실행하면 동일한 JSON·표·그림 페이로드가 생성됩니다.
파생이지 권위가 아님. 번들은 항상 재현성 계층의 실행 수준 기록에서 파생됩니다 — 결코 독립적 진실의 원천이 아니며 — 그 기록들 자체가 콘텐츠 해시되어 캠페인 엔진 을 통해 재생 검증 가능합니다.
게이트 승격. 번들은 릴리스 준비도 에 기술된 릴리스 및 공개 게이트를 통해서만 공개 표면에 도달합니다.

증거 계층은 López-Ibáñez, Branke and Paquete (2021) 의 확률적-최적화 지침과 나란히 읽는, ACM Artifact Review and Badging 어휘 버전 1.1(2020)에 대응합니다. 콘텐츠-해시된 bundle.json 과 그림 매니페스트를 가진 어떤 계층 번들도 Artifacts Evaluated — Functional 배지에 준비되어 있습니다; 공개 포털을 통해 게재된 번들은 Artifacts Available 에 준비되어 있습니다; 재현성 매니페스트가 시드, 환경, 실행 하한, 그리고 예산과 튜닝 패리티를 고정하는 완전 캠페인 번들은 Results Reproduced 에 준비되어 있습니다. Results Replicated 는 쓰인 방법 서술만으로 구축된 독립적 구현을 요구하며, 이는 어떤 플랫폼도 자신에 대해 부여할 수 없습니다 — 대응이 정직하게 유지되도록 여기 명시합니다.

🌐 포털이 소비하는 것

결과 포털 은 동일한 내보내기 경로가 생성하는 포털 데이터셋 (portal-results.json 과 CSV 인덱스) — 검색 가능한 태그, 공개 라벨, 목표 값, 실행 id, 해시 연결 캠페인 메타데이터 — 을 소비하며, tools/build_site_assets.py 가 이를 정적 사이트 자산으로 렌더링합니다. 포털은 실험 작업 공간을 읽지 않고 캠페인을 실행하지 않습니다; 커밋되고 공개 필터링된 내보내기만 제시합니다.