Preguntas frecuentes

Respuestas claras a las preguntas que los recién llegados hacen primero, con enlaces a la documentación para profundizar.

DispatchAtlas es un conjunto de herramientas para planificación y optimización en entornos de computación distribuida. Reúne un atlas de benchmarks (instancias curadas de problemas de planificación), un registro de solvers (reglas de despacho, metaheurísticas, adaptadores exactos y la familia NDSO), un motor de campañas (lotes reproducibles de ejecuciones de solvers), una capa de análisis (resúmenes estadísticos y figuras), y un portal público que presenta la evidencia exportada. Comienza con el inicio rápido y los tutoriales.

¿Qué no es DispatchAtlas?

No es un servicio de despacho en producción ni un demonio planificador de clúster. Evalúa algoritmos de planificación sobre instancias de benchmark registradas y publica la evidencia resultante; no planifica cargas de trabajo en vivo. La visión general de la arquitectura muestra dónde se sitúa cada límite de paquete.

¿Cómo se relaciona DispatchAtlas con los planificadores y frameworks

existentes?

Se compara con ellos en lugar de reemplazarlos. La comparación de plataformas y las exportaciones de comparación de plataformas en exportaciones de análisis documentan cómo difieren los frameworks rivales en capacidades, características y artefactos inspeccionables — con cada fila etiquetada por su fuente de evidencia, y sin convertir las filas de capacidad en afirmaciones de rendimiento.

📚 Términos a conocer

¿Qué es el "atlas de benchmarks"?

El catálogo curado de instancias de problemas de planificación sobre las que el kit evalúa solvers. Cada familia de benchmark declara su taxonomía, perfil de generador, citas y envolvente de escala; las instancias materializadas se validan, caracterizan y envuelven en sobres de procedencia. Consulta el modelo de benchmark.

¿Qué es un "paquete de evidencia"?

Un directorio de tablas estadísticas, figuras SVG accesibles y un suplemento de filas excluidas o retenidas, todo derivado de una campaña completada y filtrado a un nivel de evidencia. Consulta la página de paquetes de evidencia.

¿Qué es un "nivel de evidencia" (o "nivel de divulgación")?

Uno de cuatro identificadores fijos — core, speed, quality, platform — que controla cuánta evidencia puede exponer una exportación. Los niveles inferiores no pueden mostrar mecanismos de niveles superiores ni filas retenidas, y el filtro falla en cerrado en lugar de filtrar. La política de niveles es ejecutable, no editorial; consulta exportaciones de análisis.

¿Qué es una "campaña"?

Un conjunto configurado de ejecuciones de solvers: instancias de benchmark cruzadas con solvers y objetivos, ejecutadas bajo semillas, criterios de parada, presupuestos y puntos de control explícitos, con un registro JSON por ejecución. El motor de campañas posee esta capa, y el segundo tutorial ejecuta una de principio a fin.

📊 Resultados y evidencia

¿De dónde provienen los resultados?

Las campañas se ejecutan localmente en el espacio de trabajo de experimentos, que mantiene las recetas bajo control de versiones y las salidas pesadas en la máquina que las produjo. El portal consume entonces exportaciones comprometidas y filtradas por divulgación derivadas de esos registros de ejecución — nunca el espacio de trabajo en sí.

¿Son los datos actuales del portal evidencia final?

No. Los paquetes actuales del portal son evidencia de desarrollo (humo) para comprobaciones de interfaz, ejemplos de documentación y páginas de vista previa. Las afirmaciones comparativas esperan a campañas que superen las puertas estadísticas y de publicación descritas en preparación.

¿El sitio ejecuta campañas?

No. El sitio consume paquetes estáticos de benchmarks, solvers, puertas y exportaciones de análisis. La ejecución de campañas permanece en el paquete dispatchatlas.lab.

¿El recomendador afirma cuál es el mejor solver?

No. Explica el ajuste de capacidades, las exclusiones, los supuestos de presupuesto y las etiquetas de confianza a partir de metadatos y evidencia disponible — consulta el recomendador de solvers.

¿Qué políticas filtran lo que una exportación puede exponer?

Políticas de divulgación ejecutables en dispatchatlas.analytica filtran los paquetes de evidencia, los conjuntos de datos de resultados y las páginas acompañantes antes de publicar nada. Las filas prohibidas se excluyen y se registran en un manifiesto de exclusiones suplementario con el motivo.