Studienprogramme

Die Evidenz der Plattform ist in vier Studienprogramme gegliedert, je eines pro Evidenzstufe: Kern, Geschwindigkeit, Qualität und Plattform. Die Stufen schachteln sich ineinander: Das Kernprogramm lässt Kern- und öffentliche Evidenz zu; das Geschwindigkeitsprogramm fügt die der Geschwindigkeit hinzu; das Qualitätsprogramm fügt die der Qualität hinzu; und das Plattformprogramm zeigt das vollständige öffentliche Feld. Jedes Programm grenzt genau ab, was seine Evidenzstufe offenlegen darf, sodass ein Programm niedrigerer Stufe niemals einen Mechanismus höherer Stufe preisgibt.

Die Vitrine unten liest jedes Aufgebot, jede Benchmark-Familie, Vergleichskohorte, jedes Methodikdetail und jeden Status der Aussage-Schranke aus dem bereits eingecheckten Programmpaket, sodass die Zahlen aktuell bleiben, während sich die Plattform weiterentwickelt, ohne handbearbeiteten Text. Keine vergleichende Aussage wird veröffentlicht, bevor die Schranke eines Programms öffnet; die heute veröffentlichten Exporte tragen nur Rauch-Entwicklungsevidenz.

Kernprogramm

Das Kernprogramm untersucht die grundlegende Zielleistung über dem Basis-Solver-Feld – den Vergleich, der alle anderen trägt. Seine Benchmark-Familien sind Maschinen-Scheduling, Job-Shop und flexibles Job-Shop, und es stellt die native Kern-Komposition einer konstruktiven und metaheuristischen Vergleichskohorte gegenüber. Seine Methodik verbindet den Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test, einen Friedman-Omnibus mit Holm-Nachkorrektur, die Nemenyi-Analyse der kritischen Differenz sowie die Effektgrößen Vargha–Delaney A12 und Cliffs Delta mit BCa-Konfidenzintervallen, über mindestens 30 unabhängige Läufe je stochastischer Zelle. Seine vergleichende Schranke bleibt geschlossen, bis eine vollständige Vergleichskampagne die statistischen Schranken besteht.

Geschwindigkeitsprogramm

Das Geschwindigkeitsprogramm untersucht die Laufzeit- und Anytime-Effizienz bei angeglichener Terminierung – Anytime-Spuren, Leistungsprofile und eine Schranke für angeglichene Qualität bei kleinerem Budget. Seine Benchmark-Familien sind Flow-Shop und ressourcenbeschränkte Projektplanung, und seine Vergleichskohorte ist iteriertes Greedy, ALNS und VNS. Es wendet dieselbe nichtparametrische Methodik und dieselbe Laufuntergrenze an wie das Kernprogramm.

Qualitätsprogramm

Das Qualitätsprogramm untersucht die Lösungsqualität und Mehrziel-Indikatoren – Ziellücken, Pareto-Front- und Kritische-Differenz-Ansichten, Qualitätsindikator-Tabellen und Ablation. Seine Benchmark-Familien sind die ressourcenbeschränkte Projektplanung und das flexible Job-Shop, und seine Vergleichskohorte ist memetische Suche und NSGA-III. Es behält dieselbe statistische Disziplin und Laufuntergrenze wie die vorherigen Programme.

Plattformprogramm

Das Plattformprogramm zeigt das breiteste Feld, das die Plattform veröffentlicht – ein kuratiertes familienübergreifendes Aufgebot, das jede Solver-Familie der Registry vertritt statt jeden registrierten Solver, mit Merkmalsabdeckung, Verteilungsabstands-Etiketten sowie Reproduzierbarkeits- und Werkzeugevidenz. Im Einklang mit der Ansicht der Plattforminspektion wird eine nicht gestützte Aussage in die Einschränkungen geleitet statt überzogen. Seine Abdeckungs- und Reproduzierbarkeitshaltung wird heute durch Artefaktinspektion gestützt, eine Fähigkeitshaltung und keine Leistungsaussage; seine vergleichenden Schranken bleiben wie die anderen geschlossen.

Ein Studienprogramm hinzufügen

Ein neues Studienprogramm folgt demselben fehlerschließenden Pfad, den die Vitrine für jedes bestehende zeigt. Die Zukunftskandidaten-Zeile der Vitrine ist das ausgearbeitete Beispiel.

1. Stufe registrieren. Fügen Sie dem Stufenregister einen Stufeneintrag samt seinem Evidenzstufen-Wert hinzu; die Vertragstests des Registers erzwingen die Vollständigkeit.

2. Evidenzspur deklarieren. Fügen Sie dem Experiment-Atlas eine Evidenzspur hinzu – ihre Benchmark-Familien, Aufgebot, Kohorte, Statistiken, Schranke und Laufuntergrenze – oder starten Sie sie zunächst als Zukunftskandidat.

3. Arbeitsbereich aufsetzen. Erstellen Sie das Arbeitsbereich-Verzeichnis des Programms mit seinem Rezept sowie eine Pilot- und eine Vergleichskonfiguration:

   New-Item -ItemType Directory -Path .\experiments\programs\<id>
   Copy-Item .\experiments\configs\core-pilot.json `
     .\experiments\configs\<id>-pilot.json
   Copy-Item .\experiments\configs\core-comparative.json `
     .\experiments\configs\<id>-comparative.json

4. Ausführen. Führen Sie die Pilotkampagne für die neue Stufe aus und kuratieren Sie dann das gestufte Paket mit dem Analytica-Kommandozeilenwerkzeug:

   uv run python experiments\scripts\regenerate.py `
     --config .\experiments\configs\<id>-pilot.json --tier <id>

5. Veröffentlichen. Regenerieren Sie das Portal, sodass das Programm hier automatisch erscheint; die Frische-Schranke lässt den Build fehlschlagen, wenn die Regeneration ausgelassen wird:

   uv run python tools\build_site_assets.py

6. Dokumentieren. Fügen Sie den Abschnitt des Programms zu dieser Seite hinzu und spiegeln Sie ihn in den Sprachen.

Navigation

• Evidenzpakete – die gestuften Exporte, die jedes Programm kuratiert.
• Reproduzierbare Kampagnen – der Arbeitsbereich, der die Kampagnen hinter jedem Programm ausführt.
• Ergebnis-Explorer – die offenlegungsgefilterte Laufevidenz.
• Downloads – die veröffentlichten Evidenzpakete.
• Zitation – wie man die Plattform und ihre Begleitmaterialien zitiert.
• Plattforminspektion – die artefaktinspizierte Abdeckungs- und Reproduzierbarkeitshaltung, die das Plattformprogramm zusammenfasst.