API-Referenz

Die öffentliche API ist nach Distribution gruppiert. Importieren Sie aus dem engsten Namensraum, der das Verhalten besitzt. Die folgenden Listen spiegeln die aktuellen öffentlichen Namensraum-Exporte wider, sodass Leser die unterstützte Importfläche prüfen können, ohne die __init__.py-Dateien der Pakete zu lesen.

📦 Wurzel-Distribution

Verwenden Sie dispatchatlas.version für die schlanke Versionsfläche des Wurzelpakets:

• __version__

🧱 Kern

dispatchatlas.core ist die innere Paketgrenze. Es exportiert Domänenobjekte, Validierung, Provenienz, Serialisierung, Seed, Dateisystem, Protokollierung und Protokollverträge.

Konfigurationsverträge:

• FoundationConfig
• SeedPolicy
• SerializationFormat
• ValidationMode

Fehlerverträge:

• DataQualityError
• DispatchAtlasError
• DomainValidationError
• InfeasibleScheduleError
• MissingOptionalDependencyError
• ProvenanceError
• ScheduleValidationError
• SeedDerivationError
• SerializationContractError
• UnsupportedCapabilityError
• require_finite — gibt den auf einen endlichen Float gewandelten Wert zurück oder löst den angegebenen Fehlervertrag aus, wenn er NaN oder unendlich ist.
• require_non_negative_int — gibt die Ganzzahl zurück oder löst den angegebenen Fehlervertrag aus, wenn sie negativ ist.
• require_positive_int — gibt die Ganzzahl zurück oder löst den angegebenen Fehlervertrag aus, wenn sie nicht positiv ist.
• require_text — gibt den getrimmten Text zurück oder löst den angegebenen Fehlervertrag aus, wenn er leer ist.

Dateisystem-Hilfen:

• read_text_resilient
• safe_child_directory
• safe_directory_name
• safe_namespaced_id
• write_json_artifact
• write_json_artifact_atomic
• write_text_artifact
• write_text_artifact_atomic

Beobachtbarkeit (zentralisierte Protokollierung):

• get_logger
• make_formatter
• console_handler
• file_handler
• scoped_logging
• configure_root_logging
• MESSAGE_FORMAT
• CONSOLE_FORMAT
• STRUCTURED_FORMAT
• DEFAULT_DATEFMT
• ROOT_LOGGER_NAME

Kampagnen-Manifest-Verträge:

• CampaignCheckpointManifest
• CampaignFailureRecord
• CampaignRunRecord
• campaign_checkpoint_from_jsonable
• campaign_checkpoint_to_jsonable
• campaign_failure_record_from_jsonable
• campaign_failure_record_to_jsonable
• campaign_run_record_from_jsonable
• campaign_run_record_to_jsonable

Scheduling-Modell-Verträge:

• Assignment
• Constraint
• ConstraintKind
• Dependency
• DependencyKind
• Duration
• Metadata
• Objective
• ObjectiveSense
• ObjectiveValue
• ParityBasis
• ProblemId
• ProblemSpec
• ResourceAmount
• ResourceId
• ResourceRequirement
• ResourceSpec
• Schedule
• ScheduleResult
• ScheduleStatus
• TaskId
• TaskMode
• TaskSpec
• TimePoint
• metadata_items

Integrationsprotokolle:

• AnalysisExporter
• BenchmarkDescriptor
• BenchmarkProvider
• DisclosureLabel
• DisclosurePolicy
• ExperimentPlan
• ExperimentResult
• ExperimentRunner
• ResultRepository
• Solver
• SolverDescriptor
• SolverRun

Provenienz-Verträge:

• ArtifactHash
• CitationStatus
• EnvironmentStamp
• EvidenceClass
• PackageRecord
• Provenance
• QualityGateStatus
• SeedLineage
• SourceReference
• hash_bytes
• utc_now

Seed-Verträge:

• MAX_SEED
• SEED_DOMAIN_SEPARATOR
• Seed
• SeedStream
• derive_seed

Serialisierungsverträge:

• ArtifactEnvelope
• canonical_json_bytes
• dumps_envelope
• envelope_artifact
• envelope_from_jsonable
• envelope_to_jsonable
• environment_from_jsonable
• environment_to_jsonable
• loads_envelope
• problem_from_jsonable
• problem_to_jsonable
• provenance_from_jsonable
• provenance_to_jsonable
• schedule_from_jsonable
• schedule_to_jsonable

Validierungsverträge:

• ValidatedProblem
• ValidationIssue
• ValidationReport
• ValidationSeverity
• ValidationStamp
• collect_problem_issues
• collect_schedule_issues
• validate_problem
• validate_schedule

Kern-Dimensionierungskonstanten:

• DEFAULT_CPU_RESERVE — standardmäßig vom Worker-Pool zurückgehaltene CPUs.
• DEFAULT_MEMORY_RESERVE_FRACTION — der standardmäßig in Reserve gehaltene Anteil des Systemspeichers.
• OBJECTIVE_FAMILY — die Registry, die jede Zielfunktionsart ihrer kanonischen Definition zuordnet.

Host-Nebenläufigkeit:

• available_cpu_count / available_system_memory_bytes — die diesem Prozess verfügbaren CPUs und der bestmöglich ermittelte verfügbare Systemspeicher.
• maximal_safe_worker_count — die maximale sichere parallele Worker-Anzahl für den Host.

Continuum-Modell (edge–fog–cloud):

• ComputeTier — eine Continuum-Rechenschicht (edge, fog, cloud) mit ihrer aggregierten Kapazität.
• NetworkTopology / NetworkLink — das Kommunikationsgefüge und seine gerichteten Inter-Tier-Verbindungen.
• Bandwidth / DataVolume — positiver Verbindungsdurchsatz in Bytes pro Sekunde und nicht-negative übertragbare Daten in Bytes.
• PlacementAffinity — die Präferenz einer Aufgabe für ein Platzierungsziel im Continuum.

Kostenmodell (R||Cmax, Kommunikation, lastabhängige Ausführung, sequenzabhängige Rüstung):

• CostModel / cost_model_from_jsonable / cost_model_to_jsonable — das per Identifikator an ein Problem gebundene Kostenmodell-Bündel und seine Serialisierung.
• ExecutionTimeMatrix / ExecutionTimeEntry / execution_matrix_from_iterable — die Ausführungszeitmatrix für nicht-verwandte Maschinen (p_ij).
• CompatibilityMask — die explizite Aufgabe-zu-Maschine-Eignungsmenge.
• CommunicationModel / CommunicationLink — ressourcenübergreifende Kommunikationsstrafen auf einem dünnbesetzten Graphen.
• LoadModel / LoadModelKind / LoadBreakpoint — die lastabhängige Ausführungskurve und ihre Interpolation zwischen Stützstellen.
• SetupMatrix / SetupEntry / SetupReferenceKind — sequenzabhängige Rüstzeiten, indiziert nach Übergang und Maschine.

Zielfunktionsfamilie:

• ObjectiveKind / ObjectiveDefinition / objective_definition — benannte Scheduling-Zielfunktionen und ihre kanonischen Metadaten.
• ObjectiveReduction / VectorObjectiveValue — die Skalarisierungsregel und ein gemessener mehrkriterieller Vektor mit Offenlegungsmetadaten.
• vector_objective_from_jsonable / vector_objective_to_jsonable — Vektor-Zielfunktion-Serialisierung.

Zielfunktionsauswertung:

• evaluate_objective / evaluate_objectives / ObjectiveEvaluation — eine oder jede benannte Zielfunktion über einen Schedule auswerten.
• MultiObjectiveOutcome / computed_vector / multi_objective_outcome_from_jsonable — skalare und Vektor-Zielfunktionen sowie Zulässigkeit für einen Schedule.
• EvaluationStatus / objective_sense — ob ein Wert berechnet oder zurückgestellt wurde und der Optimierungssinn einer Zielfunktion.

Zulässigkeit und Constraints:

• FeasibilityReport / build_feasibility_report — Zeilen für harte Verletzungen sowie die Verrechnung weicher Constraint-Strafen.
• InfeasibleRow / SoftConstraintPenalty — eine für den Prüfer sichtbare harte Verletzung und eine gewichtete weiche Constraint-Strafe.
• ServiceLevelConstraint / ServiceLevelOutcome / evaluate_service_level / evaluate_service_level_over_schedule / resolve_metric — benannte Service-Level-Constraints auf einer Schedule-Metrik und deren Auswertung.
• ConstraintViolationSummary / summarize_constraints — aggregierte Verrechnung harter, weicher und Service-Level-Constraints.

Pareto-Front und Qualitätsindikatoren:

• dominates / to_minimization — Pareto-Dominanz unter Minimierung und Umwandlung gemischter Sinne.
• fast_non_dominated_sort / non_dominated_front / non_dominated_indices — NSGA-II-Sortierung nach Nicht-Dominanz und die nicht-dominierte Menge.
• FrontierPoint / LabelledPoint / frontier_data — beschriftete Zielfunktionsvektoren und frontbereite Datensätze.
• hypervolume / igd_plus / additive_epsilon_indicator / spread — die vier Qualitätsindikatoren: Hypervolumen, IGD+, additives Epsilon und Nächste-Nachbarn-Spreizung.
• QualityIndicatorReport / quality_indicator_report — alle vier Indikatoren für eine Front gegen eine Referenzmenge.

Robustheit:

• PerturbationScenario / PerturbationSet — benannte Störungsszenarien für eine Zielfunktion.
• RobustnessAggregation / RobustnessValue / evaluate_robustness — wie eine Störungsmenge zu einer Robustheitszahl mit ihrer angegebenen Basis aggregiert.

Lauf-Manifeste:

• RunTiming / ResourceUsage / SolverCounters — Echtzeit- und Anytime-Zeitmessung, Spitzen-Ressourcennutzung und Solver-Aufwandszähler für einen Lauf.
• ConvergenceSample / TimedObjectiveSample — bei einer Iterationszahl und bei einem Echtzeit-Offset beobachtete Zielfunktionswerte.

Terminierung:

• TerminationPolicy — eine zusammensetzbare, mehrkriterielle Solver-Stopppolitik.

Dateisystem-Sicherheit:

• safe_path_under_root — ein Pfad, der nur dann zurückgegeben wird, wenn er sich unterhalb einer autorisierten Wurzel auflöst.

Continuum-Serialisierung:

• bandwidth_from_jsonable / bandwidth_to_jsonable
• compute_tier_from_jsonable / compute_tier_to_jsonable
• data_volume_from_jsonable / data_volume_to_jsonable
• network_link_from_jsonable / network_link_to_jsonable
• network_topology_from_jsonable / network_topology_to_jsonable
• placement_affinity_from_jsonable / placement_affinity_to_jsonable

🧪 Benchmarks

dispatchatlas.bench exportiert Benchmark-Kataloge, generische und Continuum- Familiengeneratoren, Generator-Metadaten, Materialisierung, Zitationsvalidierung, Charakterisierung, Härte- und Verteilungsabstands-Metriken, Auswahl, Download und Taxonomie-Verträge.

Katalogverträge:

• StaticBenchmarkProvider
• benchmark_provider_for_selectors
• build_feasibility_diagnostic_catalog
• build_full_catalog
• build_smoke_catalog
• full_benchmark_provider
• full_catalog_configs
• smoke_benchmark_provider
• smoke_catalog_configs

Charakterisierungsverträge:

• CharacterizationMetrics
• CharacterizationReport
• characterize_problem

Zitationsverträge:

• CitationClaim
• CitationMatrix
• SourceKind
• default_citation_matrix
• validate_citation_matrix

Generatorverträge:

• BenchmarkGenerator
• DagWorkflowGenerator
• GeneratorRegistry
• IndependentTaskGenerator
• cloud_edge_profile
• default_registry
• workflow_profile

Materialisierungsverträge:

• BenchmarkInstance
• BenchmarkInstanceSet
• CatalogManifest
• CatalogManifestEntry
• config_to_jsonable
• manifest_to_jsonable
• materialize_benchmark
• materialize_with_generator
• write_instance_set

Metadatenverträge:

• BenchmarkConfig
• DomainProfile
• GeneratorMetadata
• ScaleSpec

Generische Familienverträge:

• CostModelGenerator
• GenericFamilyGenerator
• flexible_job_shop_generator
• flow_shop_generator
• generic_family_full_configs
• generic_family_generators
• generic_family_smoke_configs
• job_shop_generator
• machine_scheduling_generator
• rcpsp_generator
• setup_flow_shop_generator

Continuum-Familienverträge:

• ContinuumFamilyGenerator
• ContinuumFamilySpec
• ContinuumScenario
• ContinuumStratum
• DistinctivenessRecord
• build_continuum_catalog
• build_continuum_full_catalog
• continuum_family_distinctiveness
• continuum_family_full_configs
• continuum_family_generators
• continuum_family_smoke_configs
• continuum_family_specs

Härteverträge:

• HardnessAxis
• HardnessSpec
• hardness_axis
• hardness_axis_registry
• measured_communication_compute_ratio
• measured_deadline_slack_ratio
• measured_dependency_density
• measured_duration_cv
• measured_fabric_churn
• measured_offload_deception
• measured_release_stagger

Verteilungsabstands-Verträge:

• MAX_DISTRIBUTION_DISTANCE
• DistributionDistanceBridge
• DistributionDistanceScore
• DistributionDistanceStatus
• default_distribution_distance_bridges
• metrics_from_instance_set
• per_feature_wasserstein
• distribution_distance_score
• validate_distribution_distance_bridge

Auswahlverträge:

• DifficultyStratum
• SubsetCriteria
• difficulty_score
• difficulty_stratum
• instance_family
• instance_profile_class
• select_benchmark_subset
• stratify_instances

Katalog-Metadaten- und Download-Verträge:

• CATALOG_SCALAR_COLUMNS
• CatalogInstanceMetadata
• DownloadFormat
• catalog_instance_metadata
• catalog_instance_to_jsonable
• catalog_instance_to_row
• catalog_metadata_for_instances
• catalog_metadata_for_sets
• catalog_subset_from_bundle
• catalog_subset_from_csv
• catalog_subset_from_json
• catalog_subset_to_bundle
• catalog_subset_to_csv
• catalog_subset_to_json
• select_catalog_metadata
• serialize_catalog_subset

Taxonomieverträge:

• DEFAULT_TAXONOMY
• BenchmarkTaxonomy
• BenchmarkTier
• ConstraintFeature
• DynamismFeature
• EnvironmentDomain
• InfrastructureRealism
• ObjectiveFeature
• ProfileClass
• SchedulingFamily
• SchedulingStructure
• UncertaintyFeature

Referenz-Suite-Registry-Verträge:

• InstanceCountStatus
• ReferenceSuite
• SuiteFormat
• default_reference_suites
• reference_suite
• validate_reference_suites

Best-known-Lösungs-Verträge:

• BestKnownIngest
• BestKnownKind
• BestKnownRegistry
• BestKnownValue
• load_best_known
• load_best_known_registry

Kanonische-Instanz-Ingestions-Verträge:

• SUPPORTED_FORMATS
• ParseContext
• ParsedInstance
• ReferenceSuiteGenerator
• load_reference_suite
• parse_fjs
• parse_standard_jsp
• parse_taillard_pfsp
• parse_wfformat_json
• reference_suite_config
• reference_suite_distribution_distance_bridge

🧮 Solver

dispatchatlas.solve exportiert Solver-Metadaten, Registries, konstruktive Baselines, Metaheuristiken, NDSO-Varianten, Operatoren, optionale Adapter und Profiling-Hilfen.

Baseline- und Ausführungsverträge:

• DispatchRule
• DispatchingSolver
• OrderRunRequest
• TerminationTracker — der zustandsbehaftete, zuerst-feuernde Auswerter, der den Fortschritt einer Suchschleife in eine TerminationPolicy einfaltet und meldet, welches Kriterium den Lauf gestoppt hat.
• baseline_solvers
• neh_order — die NEH-Einfügungs-Konstruktionsreihenfolge (Nawaz–Enscore–Ham).

Solver-Metadaten-Verträge:

• DependencyRequirement
• SolverCapability
• SolverDescriptorSpec
• SolverFamily
• SolverMetadata
• Stochasticity

Metaheuristik-Verträge:

• MetaheuristicKind
• PermutationMetaheuristicSolver
• PermutationSearchConfig
• metaheuristic_solvers

Rangbasierte List-Scheduling-Verträge:

• ListSchedulingRank
• ListSchedulingSolver
• list_scheduling_solvers
• heft_profile — List-Scheduling nach Aufwärtsrang (HEFT).
• cpop_profile — List-Scheduling nach kombiniertem Aufwärts+Abwärts-Rang (CPOP).
• peft_profile — List-Scheduling mit optimistischer Kostentabelle (PEFT).

Ready-Set-Mapping-Regel-Verträge:

• MappingRule
• MappingRuleSolver
• mapping_rule_profile
• mapping_rule_solvers — die Batch-Regeln min-min, max-min und sufferage.

Pareto-Mehrziel-Wettbewerber-Verträge:

• NSGA2Config
• NSGA2Solver
• MOEADConfig
• MOEADSolver
• nsga2_profile
• moead_profile
• multi_objective_solvers
• crowding_distances — der NSGA-II-Crowding-Distance-Dichteschätzer.
• nsga2_environmental_selection — elitäres Überleben nach Rang, dann Crowding.
• tchebycheff — die skalarisierende Tchebycheff-Funktion von MOEA/D.

Iterated-Greedy-Verträge:

• ITERATED_GREEDY_RS_CITATION
• IteratedGreedyRSConfig
• IteratedGreedyRSSolver — die kanonische Destruktions-Konstruktions-Konfiguration für Permutations-Flow-Shops.
• iterated_greedy_rs_profile
• iterated_greedy_rs_solvers

Kritischer-Pfad-Tabu-Verträge:

• CriticalPathTabuConfig
• CriticalPathTabuSolver
• critical_path_tabu_profile
• critical_path_tabu_solvers
• critical_pairs — der Nachbarschaftsgenerator benachbarter Paare des kritischen Pfades.

Projekt-Scheduling-Verträge (serielles SGS):

• SerialSGSJustificationSolver — serielle Zeitplangenerierung mit doppelter Justierung für ressourcenbeschränkte Projektplanung.
• serial_sgs_justification_profile
• serial_sgs_justification_solvers
• double_justified_order — der Rückwärts-Vorwärts-Justierungsdurchlauf.
• latest_finish_order — die Prioritätsreihenfolge nach spätester Endzeit.

NDSO-Verträge:

• NDSOAblation
• NDSOMechanisms
• NDSOSolver
• NDSOVariant
• ndso_ablation_catalog
• ndso_solvers

Scheduling-Operator-Verträge:

• BatchScoreResult
• ScheduleMetrics
• adjacent_swap_neighbor
• batch_score_orders
• construct_schedule
• earliest_finish_task_order
• local_search_order
• normalize_task_order
• objective_values_for
• random_topological_task_order
• repair_schedule
• schedule_metrics
• score_order
• score_schedule
• topological_task_order

Optionale Adapter-Verträge:

• OptionalExactSolver
• optional_solvers
• ortools_dependency

Performance-Verträge:

• BatchScoringProfile
• ProfiledResult
• profile_call

Registry-Verträge:

• ProfiledSolver
• SolverRegistry
• default_solver_registry

Solver-Tuning-Konstanten:

• NATIVE_EXACT_TASK_CAP — die Aufgabenanzahl-Obergrenze, oberhalb derer der native exakte Solver geschlossen fehlschlägt.
• RUN_COUNT_FLOOR — die Mindestanzahl wiederholter Läufe, die ein fairer Vergleich erfordert.
• VELOCITY_WINDOW — das Verbesserungsgeschwindigkeits-Fenster, das der Anytime-Controller beobachtet.
• IMPROVEMENT_FLOOR — die minimale relative Verbesserung, die als Fortschritt zählt.
• FEATURE_ORIGIN — die Benchmark-Plattform-Metrik, aus der jedes Auswahlmerkmal abgeleitet wird.

Baseline-Dispatching-Familien:

• DispatchingFamilySpec — eine benannte Dispatching-Familie, gebunden an eine deterministische Prioritätsregel.
• RetiredFamily / RetirementReason / retired_dispatching_families — benannte Familien, die bewusst beiseitegelegt wurden, jeweils mit ihrer Begründung.

Diversifizierte Wettbewerber (das benannte Metaheuristik-Feld):

• CompetitorKind / CompetitorSolver / CompetitorConfig — benannte Wettbewerber mit gemeinsamen beschränkten Suchparametern.
• competitor_solvers / diversified_competitors — die diversifizierte, offenlegungsbewusste Wettbewerbermenge.
• post_2020_currency_anchor — die Aktualitätsanker-Referenzen nach 2020 für das Feld.
• recent_peer_strength_bar — die unter der Veranstaltungsstärke-Schwelle gehaltenen jüngsten Vergleichsverfahren.

Kontinuierliche Optimierer (auf die diskrete Reihenfolge dekodiert):

• clpso_optimize / CLPSOConfig — Partikelschwarmoptimierung mit umfassendem Lernen.
• lshade_optimize / LSHADEConfig — verlaufsbasiert-adaptive differentielle Evolution mit linearer Populationsreduktion.
• EncodedSolverKind / EncodedAdapterSolver / encoded_adapter_solvers — die kontinuierliche Familie, gebunden an einen diskreten Kodierungsadapter.
• ContinuousResult / SearchBudget — das Ergebnis eines kontinuierlichen Laufs und sein Iterations-, Zufalls- und Echtzeitbudget.

Kontinuierlich-zu-diskrete Kodierung:

• EncodingAdapter / encoding_adapter / encoding_adapter_catalog — benannte kontinuierlich-zu-diskrete Kodierungen mit expliziter Reparatur.
• DecodeRule / DecodeOutcome — die Regel, die einen transformierten Schlüsselvektor in eine Aufgabenreihenfolge umwandelt, und ihr repariertes Ergebnis.
• RepairPolicy — die Politik, die die Vorrang-Zulässigkeit nach dem Dekodieren wiederherstellt.
• TransferFunction — die Stauchungsfunktion, die eine kontinuierliche Komponente auf ein Auswahlsignal abbildet.

Exakte Solver:

• ExactMethod / ExactSolver — benannte exakte Methoden und ein Adapter, der bei fehlendem Backend oder überdimensionierter Eingabe geschlossen fehlschlägt.
• ExactAdapterSpec / exact_adapter_specs / exact_solvers — die gebündelten exakten Solver-Adapter-Verträge.

Vielkriterieller Wettbewerber (NSGA-III):

• NSGA3Solver / NSGA3Config / nsga3_solvers / nsga3_profile — der NSGA-III-Wettbewerber über vorrang-sichere Reihenfolgen.
• nsga3_reference_points — strukturierte Referenzpunkte nach Das & Dennis auf dem Einheitssimplex.
• nsga3_environmental_selection — NSGA-III-Selektion mit Referenzpunkt-Nischenbildung.

Wissenschaftliche Scheduling-Varianten:

• SchedulingVariantKind / PermutationSchedulingVariantSolver / SchedulingVariantConfig — benannte wissenschaftliche Hybridvarianten über die diskrete Reihenfolgenkodierung.
• scheduling_variant_solvers — die erstklassigen Scheduling-Varianten-Baselines.

Algorithmusauswahl:

• RuleBasedSelector — eine reine Benchmark-Baseline, die Kandidaten allein aus Metadaten ordnet.
• SupervisedSelector — ein deterministischer, distanzgewichteter Nächste-Nachbarn-Selektor mit maschinellem Lernen.
• SelectionFeature / SelectionFeatures / feature_origin — die benannten Charakterisierungsmerkmale, die der Selektor konsumiert, und ihre Herkunft.
• SelectionLabel / SolverRecommendation / RecommendationSource — gelabelte Trainingsbeispiele und geordnete Empfehlungen mit Konfidenz und Einschränkungen.

Selektor-Kreuzvalidierung (leckagefreie Generalisierung):

• cross_validate / GeneralizationReport — Leave-One-Family-Out-Generalisierung über einen Korpus mit zurückgehaltenen Daten.
• leave_one_family_out / partition_by_families / TrainTestSplit — familien-disjunkte Trainings-/Test-Splits.
• held_out_generalization — Training auf der Trainingshälfte des Splits und Bericht der Top-1-Genauigkeit auf seiner Testhälfte.
• leakage_report / LeakageReport — die Instanz-, Familien- und Charakterisierungsdatensatz-Überlappungen, die ein leckagefreier Split leer halten muss.
• validated_supervised_selector — ein Selektor, dessen Konfidenz seine Generalisierung mit zurückgehaltenen Daten widerspiegelt.

Lern- und Hybrid-Schnittstellen (optional, geschlossen-fehlschlagend):

• LearningInterfaceKind / LearningInterface / learning_interface / learning_interface_catalog — benannte Lern- und Hybrid-Schnittstellen mit Status, Politik und Rückfallpfad.
• InterfaceStatus / LearningEvidencePolicy — der Lebenszyklusstatus und der Evidenzvertrag, den jede solche Fläche deklariert.
• ConfidenceLabel / confidence_rank — die Konfidenz, die eine Empfehlung tragen kann, und ihre ordinale Stärke.
• learning_backend_available / learning_dependency / require_learning_backend — das optionale Lern-Backend (ein Extra, niemals ein Standard) und sein typisierter Fehler bei fehlender Abhängigkeit.

Solver-Metadaten und Zitationen:

• Citation / CitationStatus — eine kanonische wegweisende Referenz (oder eine explizite Nicht-Anwendbar-Begründung) und ob eine Familie eine trägt.
• SolverEncoding — die Lösungskodierung, über die ein Solver sucht oder konstruiert.
• SUMMIT_EVIDENCE_LABEL — das Offenlegungskontext-Label für Metadaten, Evidenz und Exporte.

NDSO-Familienfläche:

• NDSOFamilySolver — die gemeinsame Fläche jedes NDSO-Familien-Solvers, ob Einzelschwarm oder Rat.
• fast_mechanisms — die feste Mechanismusmenge der schnellen Komposition.

NDSO-Mechanismen (validitätsorientierte Konstruktion):

• PrecedenceIndex / precedence_index — Vorgängermengen und eine stabile Aufgabenordnung, die jeder Konstruktor verwendet.
• GuidanceSource / GuidanceContext / select_guidance — die drei Triple-Guidance-Quellen und die gemeinsamen Konstruktionseingaben eines Kandidaten.
• guided_construction — einen zulässigen Kandidaten aus einer Führungsreihenfolge aufbauen.
• confidence_weighted_elite — die Elite per konfidenzgewichteter Abstimmung schmieden.
• ConfidenceMatrix / consolidate_confidence / latent_archive — gelerntes Vertrauen pro Zelle, dessen schwarmübergreifende Konsolidierung und konfidente Zellen, die die Elite aufgegeben hat.
• quality_guidance / quantity_update / BetaSchedule — die Qualitäts- und Quantitätsregeln und der vereinheitlichte adaptive Koeffizient.
• rank_reward — eine rangbasierte Belohnung in [0, 1].

NDSO Inter-Group-Rat:

• NDSOSummitSolver / summit_solver / summit_profile / SummitConfig — der Inter-Group-Rat, die Qualitätskomposition der Familie.
• CouncilTopology — die Inter-Group-Austauschtopologie, die die Schwärme des Rates verbindet.
• SummitDiagnostics — die unveränderliche, an einen Lauf angehängte Zusammenfassung der Ratskoordination.

NDSO-Mechanismus-Ablation:

• AblationEntry / ablation_map — eine isolierende Ablation pro kanonischem Mechanismus.
• build_ablation_solver / run_ablation_suite / AblationRunResult — das Bauen und Ausführen jeder zulässigkeitsbeschränkten isolierenden Ablation.
• ABLATION_STATISTICAL_PLAN / StatisticalTestPlan — die benannten statistischen Tests der Analyseschicht, die ein Ablationsvergleich verwendet.

NDSO-Anytime-Steuerung:

• AnytimeController / AnytimeReport — der Controller zur frühzeitigen Terminierung nach Verbesserungsgeschwindigkeit und sein Aktivitätsprotokoll.

NDSO-Diagnostik:

• DiagnosticsCollector / DiagnosticsSnapshot — ein optionaler, bei Deaktivierung kostenfreier Konvergenzrekorder und seine Zusammenfassung.
• IterationTrace — der Konvergenzdatensatz einer Iteration.
• population_diversity — mittlere paarweise Positionsuneinigkeit in [0, 1].

NDSO-Offenlegung (geschlossen-fehlschlagende Mechanismus-Schranke):

• MechanismDescriptor / mechanism_descriptor / mechanism_catalog — benannte Mechanismen und die Offenlegungsuntergrenze, zu der jeder gehört.
• DisclosureFilter / DisclosureViolationError — die geschlossen-fehlschlagende Schranke dafür, welche Mechanismen ein Berichtsumfang offenlegen darf.
• ReportScope / EvidenceProgram — gestaffelte Berichtsumfänge und die vier gestaffelten Evidenzprogramme, die einer Offenlegungsuntergrenze zugeordnet sind.
• base_disclosure_filter / program_disclosure_filter — die geschlossen-fehlschlagenden Filter für den Basisumfang und pro Programm.
• blocks_summit_evidence — ob der Filter eines Programms die ausschließlich dem Rat vorbehaltene Qualitätsuntergrenze blockiert.

🚀 Kampagnen

dispatchatlas.lab exportiert Verträge für reproduzierbare Kampagnen- Konfiguration, Budget, Umgebung, Repository, Fehlschlag und Ausführung.

Budgetverträge:

• CampaignBudgetReport
• dry_run_campaign

Konfigurationsverträge:

• FULL_CAMPAIGN_BLOCKER
• BudgetScaling
• CampaignConfig
• CampaignPlan
• CampaignRunSpec
• CampaignStage
• ExecutionMode
• FailureCategory
• OutputPolicy
• ResourceBudget
• RetryPolicy
• campaign_config_hash
• config_to_jsonable
• plan_to_jsonable

Umgebungsverträge:

• capture_campaign_environment

Fehlerverträge:

• BudgetEstimationError
• CampaignConfigError
• CampaignExecutionError
• CheckpointRecoveryError
• EnvironmentCaptureError

Repository-Verträge:

• CampaignResultIndex
• CheckpointManifest
• FailureRecord
• FileResultRepository
• RunRecord

Runner-Verträge:

• CampaignRunner
• classify_failure
• default_campaign_runner
• resume_campaign
• run_campaign
• validate_campaign

Kampagnenkonfiguration:

• CampaignKind — die Versuchsdesign-Klasse, die eine Kampagne realisiert.
• StoppingProtocol / StoppingProtocolKind — ein benanntes, unabhängig berichtbares Stoppprotokoll für einen stochastischen Solver-Bericht.
• RunCountPolicy / STATISTICAL_POWER_FLOOR — die Lauf-Anzahl-Politik und die minimale Replikatzahl, unterhalb derer die Läufe eines Solvers als unterpowert markiert werden.
• TuningBudget — das gleiche Tuning-Budget pro Algorithmus, das einen Vergleich fair hält.
• campaign_config_from_jsonable — eine validierte Kampagnenkonfiguration aus JSON-kompatiblen Daten rehydrieren.

Lauf-Anzahl-Auflösung:

• ReplicateResolution / resolve_replicates — die aufgelöste Replikatzahl für einen Solver, mit jeglicher Unterpower-Markierung, unter der Lauf-Anzahl-Politik.

Fairer-Vergleich-Invariante:

• assert_fair_comparison — die strukturellen Vorbedingungen der Fairer-Vergleich-Invariante validieren.
• fair_comparison_manifest — die Manifestzeilen, die die Fairer-Vergleich-Garantie aufzeichnen.

Engine-Einstellungen (vierschichtige provenienz-gestempelte Auflösung):

• EngineSettings / resolve_engine_settings — die aufgelösten Engine-Stellschrauben über die vier Konfigurationsschichten, jedes Feld mit Provenienz gestempelt.
• ResolvedSetting / SettingSource — der Wert einer Einstellung, gepaart mit der Schicht, die ihn lieferte.
• apply_environment_overrides — die Umgebungsschicht über eine datei- oder aufrufstellenbasierte Kampagnenkonfiguration legen.

Worker-Topologie und Aggregation:

• WorkerTopology / topology_for_plan / probe_capacity — die budgetkonforme Worker-Topologie, die nach Sondierung der Host-Kapazität für eine Kampagne ausgewählt wird.
• AggregateManifest / merge_only_aggregation — deterministische reine Merge-Aggregation abgeschlossener Lauf-Datensätze zu einem bit-stabilen Kampagnen-Hash.

Experiment-Atlas:

• ExperimentAtlas / default_experiment_atlas — ein offenlegungsbewusster Atlas eigener Evidenzspuren.
• EvidenceTrack — eine eigene Evidenzscheibe im Experiment-Atlas.

Benchmark-Familie-nach-Solver-Anwendbarkeitsmatrix:

• ApplicabilityMatrix / default_applicability_matrix — die vollständige Benchmark-Familie-nach-Solver-Anwendbarkeitsmatrix, aus den Live-Registries abgeleitet und dann durch die Override-Tabelle annotiert.
• ApplicabilityCell — eine (Benchmark-Familie, Solver)-Anwendbarkeitsaussage, die ihren Status, ihre Begründung und einen optionalen Evidenzzeiger trägt.
• ApplicabilityStatus — der Pro-Zelle-Status-Enum verifiziert / approximativ / nicht-anwendbar.
• ApplicabilityEvidence / ApplicabilityEvidenceKind — ein portalsicherer Evidenzzeiger (Kampagne, Zitat oder Test) und seine Provenienzklasse.
• ApplicabilityOverride / default_applicability_overrides — ein prüfbares manuelles Upgrade einer abgeleiteten Zelle und die im Code liegende Override-Tabelle, in der verifizierte Zellen leben.
• SchedulingFamilyCell — ein Scheduling-Familie-nach-Solver-Rollup, das die konstituierenden Benchmark-Familien-Zellen aggregiert.
• derive_applicability_cell — leitet eine approximative-oder-nicht-anwendbare Zelle aus deklarierten Metadaten ab.
• constraint_capability_bridge — die typisierte Brücke von Constraint-Merkmal zu Capability-Tag (einzige Wahrheitsquelle).
• ApplicabilityScreen / screen_campaign_applicability — screent ein geplantes Kampagnen-Kreuzprodukt gegen die Matrix und meldet blockierte, approximative und verifizierte Paare.

📊 Analyse

dispatchatlas.analytica exportiert Offenlegungsfilterung, Einlesen, statistische Zusammenfassungen, deterministische Markdown-Tabellen-Schreiber, sechzehn Diagrammfamilien, jeweils in dualem Format gerendert (themenfähiges SVG und editierbares PGFPlots .tex), Evidenzbündel und Portal-Datensätze.

Offenlegungsverträge:

• DisclosureExclusion
• DisclosureFilterResult
• DisclosurePolicy
• EvidenceTier
• default_disclosure_policy
• ensure_dataset_allowed
• filter_dataset

Exportverträge:

• ExportBundle
• evidence_bundle_directory
• write_evidence_bundle
• write_portal_dataset

Einleseverträge:

• PlanRunFacts
• load_campaign_dataset
• load_result_dataset

Modellverträge:

• AnalysisConfig
• AnalysisDataset
• AnalysisSummary
• CampaignManifest
• CorrectionMethod
• ExportSurface
• FailureObservation
• ObjectiveObservation
• PairwiseComparison
• RankEntry
• RunObservation
• SolverSummary

Statistische Verträge:

• bootstrap_mean_interval
• cliffs_delta
• cohens_d
• paired_cohens_dz
• paired_observation_counts
• summarize_dataset
• two_sided_sign_test

Tabellenverträge:

• ablation_table_markdown
• arpd_markdown
• benchmark_table_markdown
• constraints_table_markdown
• ensure_effect_sizes_beside_p_values
• infeasible_rows_markdown
• multiobjective_indicators_markdown
• optimality_gap_table_markdown
• pairwise_comparison_markdown
• portal_csv
• ranking_markdown
• sensitivity_table_markdown
• solver_summary_markdown

Visualisierungsverträge (jede Diagrammfamilie rendert als themenfähiges SVG und editierbares PGFPlots .tex):

• ablation_svg · ablation_tex
• characterization_svg · characterization_tex
• convergence_svg · convergence_tex
• critical_difference_svg · critical_difference_tex
• data_profile_svg · data_profile_tex
• ecdf_svg · ecdf_tex
• exploration_exploitation_svg · exploration_exploitation_tex
• frontier_svg · frontier_tex
• performance_profile_svg · performance_profile_tex
• ranking_svg · ranking_tex
• robustness_svg · robustness_tex
• run_order_trend_svg · run_order_trend_tex
• runtime_quality_svg · runtime_quality_tex
• scalability_svg · scalability_tex
• sensitivity_svg · sensitivity_tex
• stability_svg · stability_tex

Vergleichsverträge:

• ComplexityRow
• EvidenceCaveat
• EvidenceCaveatScope
• HeadToHeadComparison
• HeadToHeadRow
• complexity_table_markdown
• evidence_caveats_markdown
• head_to_head_comparison

Inferenz und Effektstärken (deterministische, abhängigkeitsfreie Signifikanzprüfung):

• friedman_test / FriedmanResult — Friedman-Omnibus-Rangtest über mehrere Algorithmen.
• FriedmanOutcome — Friedman-Omnibus-Rangtest über das gesamte Solver-Feld.
• nemenyi_critical_difference / CriticalDifference — Nemenyi-Alle-Paare-kritische-Differenz für durchschnittliche Ränge.
• wilcoxon_signed_rank / WilcoxonResult — zweiseitiger Wilcoxon-Vorzeichenrangtest für gepaarte Differenzen.
• bayesian_sign_test / BayesianSignTestResult — Bayes'scher Vorzeichentest mit einer Region praktischer Äquivalenz über gepaarte Differenzen.
• bayesian_signed_rank_test / BayesianSignedRankResult — seed-gesteuerter Dirichlet-Prozess-Bayes'scher Vorzeichenrangtest mit einer Region praktischer Äquivalenz über gepaarte Differenzen.
• vargha_delaney_a12 / interpret_a12 — Vargha-Delaney-A12-Effektstärke und ihr Größenordnungs-Label.
• bca_bootstrap_interval / BootstrapInterval — bias-korrigiertes und beschleunigtes Bootstrap-Konfidenzintervall.
• standard_normal_cdf / standard_normal_ppf — Standardnormal-Verteilungsfunktion und -Quantil.
• chi_square_sf — Chi-Quadrat-Oberschwanz-(Überlebens-)Wahrscheinlichkeit.
• detectable_effect_size / required_paired_count / PowerAssessment — die kleinste detektierbare standardisierte gepaarte Effektstärke bei einer Laufzahl und ihre Umkehrung.
• ArpdRow / arpd_rows — durchschnittliche relative prozentuale Abweichung pro Solver gegen vom Aufrufer gelieferte Best-known-Referenzwerte mit expliziter Provenienz.
• ensure_equal_budgets — geschlossen-fehlschlagende Verifikation des größenskalierten Gleichbudget-Protokolls.

Analysemethoden-Registry (geschlossen-fehlschlagende Methodenauswahl):

• AnalysisMethod / method_registry / method_by_id — benannte Methoden mit ihren Annahmen und Offenlegungsuntergrenzen.
• AnalysisFamily / methods_in_family — Methodenfamilien und ihre Zugehörigkeit.
• MethodSupport / evaluate_support — das geschlossen-fehlschlagende Unterstützungsurteil für eine Methode bei einer gegebenen Stichprobengröße.
• MethodLimitation — eine nicht unterstützte benannte Methode, die zur Einschränkungsfläche geleitet wird.
• STATISTICAL_POWER_FLOOR — die minimale Stichprobengröße, unterhalb derer unterpowerte Methoden geschlossen fehlschlagen.

Analyse-Frames (auxiliare Zeilen- und Reihen-Frames, die ein Abbildungs- oder Tabellenkonsument rendert):

• AnalysisFrames — das Bündel auxiliarer Frames für einen Datensatz.
• BenchmarkRow / benchmark_rows — Abdeckung pro Benchmark-Instanz über das Solver-Feld.
• CharacterizationRow / characterization_rows — Schwierigkeitsdeskriptoren pro Problem aus beobachteter Streuung.
• ConstraintRow — eine Constraint-Verrechnungszeile über den Datensatz.
• ConvergenceSeries / convergence_series — Best-Objective-Spuren pro Solver nach Iteration.
• DataProfileSeries / data_profile_series — Anteil der pro Solver auf eine Zielgenauigkeit innerhalb eines Auswertungsgruppen-Budgets gelösten Zellen für die Datenprofil-Abbildung.
• DiversitySeries / diversity_series — Populationsdiversitäts-Spuren pro Solver nach Iteration für die Abbildung zur Exploration-Exploitation-Balance.
• InfeasibleRunRow / infeasible_rows — unzulässige abgeschlossene Läufe und aufgezeichnete Fehlschläge, die zu Ergänzungen geleitet werden.
• OptimalityGapRow / optimality_gap_rows — Optimalitätslücken pro (Problem, Solver) gegen Referenzschranken.
• RobustnessPoint / robustness_points — CVaR + Worst-Case-Tail-Risiko pro Solver über die Zielfunktionsmenge für die Robustheits-Abbildung.
• RuntimeQualityPoint / runtime_quality_points — Laufzeit-Qualitäts-Beobachtungen für die Laufzeit-Qualitäts-Abbildung.
• ScalabilitySeries / scalability_series — Mittlere-Laufzeit-nach-Instanzskala-Spuren pro Solver für die Skalierbarkeits-Abbildung.
• SensitivityPoint — ein Parameter-Ebenen-Mittelwert für einen Sensitivitätsdurchlauf.
• StabilityPoint / stability_points — Seed-Stabilität pro Solver (mittlerer Variationskoeffizient) für die Stabilitäts-Abbildung.
• AblationRow — ein Mechanismus-Isolations-Ergebnis gegenüber der vollständigen Konfiguration.

Mehrkriterielle Indikatoren:

• MultiObjectiveIndicatorRow / multiobjective_indicators — die vier benannten Qualitätsindikatoren pro Approximationsfront eines Solvers.
• MultiObjectiveIndicatorReport / multiobjective_indicator_report — Indikatorzeilen neben dem archivierten geteilten Referenzpunkt, der sie erzeugt hat.
• ReferencePointRule / ReferencePointRecord — die Referenzpunkt-Ableitungsregeln und der archivierte Datensatz mit seinem schließend-fehlschlagenden Provenienz-Vokabular.
• ensure_shared_reference_points — schließend-fehlschlagende Prüfung, dass verglichene Artefakte einen archivierten Referenzpunkt teilen.
• quality_indicator_method_ids — die Registry-Methoden-Ids, die diese Fläche durchgehend berechnet.

Plattformvergleich (Fähigkeits- und Verteilungsabstands-Evidenz):

• PlatformComparison / platform_comparison_markdown — die vier Plattformvergleichs-Zeilenmengen und ihr Markdown.
• RivalFrameworkRow / rival_framework_markdown — Fähigkeitsvergleich gegen ein konkurrierendes Framework.
• FeatureRichnessRow / feature_richness_markdown — die Funktionsabdeckungs-Matrix.
• DistributionDistanceRow / distribution_distance_markdown — die Verteilungsabstands-Brückenbewertung pro Benchmark-Familie.
• ArtifactInspectionRow / artifact_inspection_markdown — die Portal-Artefakt-Inspektions-Evidenz.
• EvidenceSource — wie die Behauptung einer Plattformvergleichs-Zeile gestützt wird.

Berichtsgerüst, Behauptungs-Schranken und Redaktion:

• ReportScaffold / ReportScaffoldSpec / ReportProfile / ReportSection / CANONICAL_SECTION_ORDER / write_report_scaffold — deterministische, quellverknüpfte, offenlegungsgefilterte Berichtsgerüste.
• ClaimGate / ClaimGateKind / ClaimGateState / ClaimGateOutcome / evaluate_claim_gate — evidenzgesicherte Berichtsbehauptungen und ihre Beförderungsurteile.
• ContributionMatrix / ContributionRow / ContributionOverlap / contribution_partition — eine überlappungsfreie Beitragspartition über Evidenzstufen.
• RedactionFinding / redaction_report / assert_redaction_clean — das Scannen einer kandidaten-öffentlichen Fläche nach verbotenen Begriffen und stufenübergreifenden Lecks.
• ReproducibilityBadge — ein Reproduzierbarkeits-Badge-Ziel und wie der Artefaktindex es erfüllt.
• MaintenanceLedgerEntry / maintenance_ledger_markdown — künftige Erweiterungsflächen, die die Offenlegungsgrenze nicht schwächen dürfen.

Reproduzierbarkeits-Manifest:

• ReproducibilityManifest / build_reproducibility_manifest / reproducibility_manifest_markdown — die Reproduzierbarkeitsfakten pro Lauf und ihr Markdown-Dokument.
• FIGURE_GENERATORS — die Registry der Abbildungsgeneratoren, die das Manifest aufzeichnet.

Solver-Glossar (metaphernfreie Benennungsfläche):

• SOLVER_OPERATIONAL_DESCRIPTIONS / solver_operational_description — die metaphernfreie operative Beschreibung pro Solver.
• SOLVER_EQUIVALENCE_NOTES / solver_equivalence_note — die Bekannter-Algorithmus-Äquivalenznotiz pro Solver.
• INSPIRATION_DOMAIN_TERMS / metaphor_terms_in — das Inventar der Inspirationsdomänen-Begriffe und seine Erkennung.

Anzeigenamen-Registries:

• BENCHMARK_DISPLAY_NAMES / benchmark_display_name — registrierte Anzeigenamen für Benchmark-Identifikatoren.
• SOLVER_DISPLAY_NAMES / solver_display_name — registrierte Anzeigenamen für Solver-Identifikatoren.
• ABLATION_DISPLAY_NAMES / ablation_display_name — Anzeigenamen für Mechanismus-Isolations-Ablationsvarianten.
• benchmark_instance_label — ein Anzeigelabel, das die Instanzidentität sichtbar hält.
• UnknownDisplayNameError — ausgelöst, wenn ein Identifikator keinen registrierten Anzeigenamen hat.

Evidenzstufen:

• Tier / tier / TIER_REGISTRY — die öffentlichen Evidenzstufen und wo die Evidenz jeder Stufe erscheinen darf.
• UnknownTierError — ausgelöst, wenn ein Stufenidentifikator keinen Registry-Eintrag hat.

Abbildungsthema:

• FigureTheme / DEFAULT_THEME — extern steuerbare Farben, Typografie und Leinwandbreite, die über jede Diagrammfamilie geteilt werden.