DispatchAtlas常见问题
对新人最先提出的问题给出直白的回答，并附上指向文档的链接以便深入。
🧩 基础
DispatchAtlas 是什么？
DispatchAtlas 是一个面向分布式计算环境的调度与优化工具包。它集成了基准图集 （精选的调度问题实例）、求解器 注册表（派遣规则、元启发式、精确求解适配器，以及 NDSO 族）、活动引擎（可复现的 求解器运行批次）、分析层（统计摘要与图形），以及一个呈现导出证据的公开门户。请从 快速开始与教程入手。
DispatchAtlas 不是什么？
它不是生产派遣服务，也不是集群调度守护进程。它在记录的基准实例上评估调度算法并发布 所得证据；它不调度实时工作负载。架构概览展示了每个 包边界所处的位置。
DispatchAtlas 与现有的调度器和框架是什么关系？
它与它们进行比较，而非取代它们。平台对比以及 分析导出中的平台对比导出，记录了竞争框架在能力、特性和 可检视产物方面有何不同——每一行都以其证据来源标注，且不会将能力行转化为性能主张。
📚 应知术语
什么是"基准图集"？
工具包用以评估求解器的、精选的调度问题实例目录。每个基准族都声明其分类法、生成器 配置、引用与规模包络；物化的实例经过验证、特征化，并包裹在来源信封中。参见 基准模型。
什么是"证据包"？
一个由统计表、无障碍 SVG 图形以及被排除或保留行的补充材料组成的目录，全部派生自一次 已完成的活动，并过滤到某一证据层。参见证据包页面。
什么是"证据层"（或"披露层"）？
四个固定标识符之一——core、speed、quality、platform——用于控制一次导出可以
暴露多少证据。较低的层无法显露较高层的机制或被保留的行，且过滤器在失败时倾向关闭而非
泄漏。层策略是可执行的，而非编辑性的；参见分析导出。
什么是"活动"？
一组经配置的求解器运行：基准实例与求解器及目标交叉，在明确的种子、停止准则、预算与 检查点下执行，每次运行产生一条 JSON 记录。活动引擎拥有 这一层，第二个教程会从头到尾运行一次。
📊 结果与证据
结果从何而来？
活动在实验工作区中本地运行，该工作区将配方置于源代码管理之下， 并将繁重的输出保留在产生它们的机器上。门户随后消费由这些运行记录派生的、已提交且经 披露过滤的导出——绝不消费工作区本身。
当前的门户数据是最终证据吗？
不是。当前的门户包是用于接口检查、文档示例和预览页的冒烟开发证据。比较性主张要等待 通过就绪中所述统计与发布关卡的活动。
网站会运行活动吗？
不会。网站消费静态的基准、求解器、关卡与分析导出包。活动的执行仍留在
dispatchatlas.lab 包中。
推荐器会声称哪个是最佳求解器吗？
不会。它从元数据与可用证据中解释能力匹配、排除项、预算假设与置信度标签——参见 求解器推荐器。
哪些策略过滤一次导出可以暴露的内容？
dispatchatlas.analytica 中可执行的披露策略，会在任何内容发布前过滤证据包、结果
数据集与伴随页。被禁止的行将被排除，并连同原因记录到一份补充排除清单中。
下载何时公开？
下载会保持受发布关卡限制，直至许可、数据使用、披露、打包与质量检查通过——参见 下载。
🤝 使用与引用
我该如何引用 DispatchAtlas？
使用引用页面上的临时软件条目，并在版本元数据可用后刷新它。